با توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی ،دوربین تشخیص، به عنوان یک شاخه مهم ، به تدریج در زندگی روزمره ما ادغام می شود. از باز کردن تلفن های هوشمند گرفته تا بررسی های امنیتی فرودگاه ، از تأیید هویت بانکی گرفته تا نظارت بر امنیت شهری ، استفاده از فناوری تشخیص چهره در همه جا است. به خصوص در زمینه نظارت بر امنیت ، استفاده از فناوری تشخیص چهره تا حد زیادی ایمنی عمومی و کارآیی مدیریت را بهبود بخشیده است.
فناوری تشخیص چهره عمدتاً شامل مراحل زیر است: اول ، از طریق دوربین تشخیص یا سایر دستگاه های دستیابی به تصویر ، تصاویر چهره را بدست آورید. دوم ، برای تعیین قسمت چهره در تصویر ، تشخیص چهره را انجام دهید. سپس ، ویژگی هایی را از تصویر صورت برای تولید یک بردار ویژگی منحصر به فرد استخراج کنید. سرانجام ، برای دستیابی به تشخیص هویت ، وکتور ویژگی استخراج شده را با ویژگی های چهره در پایگاه داده مطابقت دهید.
تشخیص چهره گام اساسی تشخیص چهره است. این پایه و اساس برای استخراج ویژگی های بعدی و تطبیق با پیدا کردن و برداشت ناحیه صورت در تصویر فراهم می کند. الگوریتم های تشخیص چهره که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرد شامل طبقه بندی کننده های آبشار ویژگی HAAR ، MTCNN بر اساس یادگیری عمیق و غیره است.
استخراج ویژگی مرحله اصلی تشخیص چهره است. هدف اصلی آن استخراج بردارهای ویژگی است که می توانند افراد را از تصاویر چهره منحصر به فرد شناسایی کنند. در سالهای اخیر ، شبکه های عصبی حلقوی (CNN) بر اساس یادگیری عمیق در استخراج ویژگی ها عملکرد خوبی داشته اند. به عنوان مثال ، الگوریتم هایی مانند FACENET و VGGFACE می توانند ویژگی های چهره ای با ابعاد و مؤثر را استخراج کنند.
تطبیق ویژگی مرحله آخر تشخیص چهره است. هویت شیء برای شناسایی با مقایسه شباهت بین بردار ویژگی برای شناسایی و بردار ویژگی در پایگاه داده تعیین می شود. روشهای اندازه گیری شباهت که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرد شامل فاصله اقلیدسی ، شباهت کنجین و غیره است.
فناوری تشخیص چهره به طور گسترده در مدیریت امنیت عمومی مورد استفاده قرار می گیرد. به عنوان مثال ، در مراکز حمل و نقل عمومی مانند فرودگاه ها و ایستگاه های راه آهن ،دوربین های شناختیمی تواند به سرعت مظنونان بالقوه را برای بهبود امنیت عمومی شناسایی و ضبط کند. سیستم تشخیص چهره می تواند ویژگی های صورت افرادی را که وارد ایستگاه و ترک ایستگاه در زمان واقعی می شوند اسکن کرده و آنها را با پایگاه داده امنیت عمومی مقایسه کنند. پس از پیدا شدن یک فرد مشکوک ، سیستم بلافاصله زنگ خطر را برای اطلاع از پرسنل امنیتی برای انجام اقدامات صادر می کند.
فناوری تشخیص چهره همچنین می تواند نقش مهمی در رویدادهای عمومی در مقیاس بزرگ مانند کنسرت ها و رویدادهای ورزشی داشته باشد. با نصب دوربین تشخیص در جمع ، پویایی افراد در سایت می تواند در زمان واقعی کنترل شود و می توان تهدیدات امنیتی احتمالی را به موقع کشف و از آن جلوگیری کرد. در عین حال ، این سیستم می تواند به مدیران کمک کند تا تعداد افراد موجود در سایت را در نظر بگیرند ، توزیع جریان افراد را تجزیه و تحلیل کنند و کارآیی مدیریت فعالیت ها را بهبود بخشند.
در مناطق شهری پرجمعیت ، چگونگی حفظ مؤثر امنیت عمومی یک چالش بزرگ است. فناوری تشخیص چهره راه حل جدیدی برای نظارت بر امنیت عمومی شهری ارائه می دهد. با استقراردوربین تشخیصدر مناطق کلیدی مانند خیابان های اصلی ، مناطق تجاری و مناطق مسکونی و استفاده از فناوری تشخیص چهره برای نظارت 24 ساعته بدون وقفه ، می توان از فعالیت های جنایی به طور مؤثر جلوگیری و مبارزه کرد.
